優勢產業：資源產業、裝備制造業及G新技術產業。
重點招商引資產業：IT產業、汽車摩托車產業、G端設備、新材料、節能環保、新一代信息產品。
未來產業發展重點
1、引進和實施一批石墨烯、軌道交通裝備、精細化工、生物醫藥、環保技術等重大項目，帶動關聯產業發展；
2、深入落實《制造2025》，打造十大戰略性新興產業，力爭形成萬億元產值；
3、延伸汽車產業鏈，年產銷量力爭達到400萬輛；
4、提G電子信息產業研發制造能力和市場占有率
5、推動集成電路產業重點突破和整體提升，構建芯片、軟件、整機、系統、信息服務全產業鏈；
6、大液晶顯示產業規模；
7、加快培育機器人及智能裝備產業，發展基于3D打印技術等新型制造方式；
8、推進石墨烯在工業和消費L域的產業化應用，開發G端金屬和纖維復合材料，打造新材料基地；
9、瞄準通用航空器、軌道交通裝備、G技術船舶主機與關鍵零部件，提升G端交通裝備產業優勢；
10、加強頁巖氣開發央地合作和各類市場主體培育，構建勘探開發、加工應用、裝備制造全產業鏈；
11、拓展天然氣化工上下游產業鏈，壯大精細化工產業集群；
12、推進醫藥企業兼并重組和新藥開發引進，發揮生物醫藥產業后發優勢；
13、提升環保技術裝備水平和總包能力，形成對接市場、配套完備的環保產業集群；
14、依托云計算數據中心優勢，引進和培育數據儲存、加工、增值應用企業，形成服務國內外的大數據產業鏈；
15、創新發展電子商務，促進線上線下互動，完善跨境電商口岸通關、國際配送和結算服務體系，促進電子商務與其他產業融合發展；
16、把旅游業培育成為支柱產業，建成國際知名旅游目的地；
17、建設成為全國重要的電子商務、物聯網、云計算大數據、智慧物流和數字內容產業中心，促進互聯網與經濟社會深度融合；
18、務實推動“互聯網+”和“+互聯網”行動，以“互聯網+”帶動新興產業發展，通過“+互聯網”為傳統產業插上互聯網的翅膀。
“新基建”政策白皮書
我國各省區市“新基建”發展潛力白皮書
2020年1月11日，工作報告提到，推動支柱產業迭代升級：裝備產業，大力發展高端化、智能化、成套化裝備產品，推動機器人放量生產和數控機床提檔升級
人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中，并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”：一是高質量供給引領和滿足內需的關系；二是做優增量和盤活存量的關系；三是產業國內根植與海外布局的關系；四是有效市場與有為政府的關系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息，并對其進行分析和判別
多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術，讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動性
AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務
機器人機械手有多個關節和多個自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習
迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息，機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態
LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題
迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
