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濟南市關于加快建設工業(yè)強市的實施意見

來源:濟南市人民政府      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/7/9      主題:其他   [加盟]

為認真貫徹落實關于建設制造強國、網(wǎng)絡強國的決策部署,聚焦“智造濟南”建設,深入實施工業(yè)強市發(fā)展戰(zhàn)略,打造先進制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展G地,現(xiàn)就加快建設工業(yè)強市提出以下意見。

1.總體要求。堅持以新時代特色社會主義思想為指導,認真貫徹落實總書記對山東、對濟南工作的重要指示要求,對標對表“走在前列、多面開創(chuàng)”目標定位,按照省委省政府打造“智造濟南”工作要求,堅持新發(fā)展理念,把推動制造業(yè)G質量發(fā)展放在經(jīng)濟工作位,大力實施工業(yè)強市發(fā)展戰(zhàn)略,以智能制造為主攻方向,深化新一代信息技術與制造業(yè)融合發(fā)展,加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展,加快制造業(yè)生產(chǎn)方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革,加快構建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系。聚力打好產(chǎn)業(yè)基礎GJ化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化攻堅戰(zhàn),聚焦制造業(yè)優(yōu)化升J、數(shù)字經(jīng)濟引L、服務實體經(jīng)濟三大重點任務,著力培育創(chuàng)新驅動、項目帶動、政策促動三大動能,凝心聚力、持之以恒打造先進制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟G質量發(fā)展雙引擎,鞏固提升工業(yè)經(jīng)濟的支柱地位和輻射帶動作用,持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)和城市能J雙提升,為建設“大強美富通”現(xiàn)代化國際大都市提供強大產(chǎn)業(yè)支撐。

2.發(fā)展目標。逐年提升工業(yè)對全市經(jīng)濟的基礎支撐作用,工業(yè)增加值占GDP比重提G到30%以上。到2025年,工業(yè)營業(yè)收入突破萬億元,鞏固提升工業(yè)基礎地位,形成產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)、創(chuàng)新能力強、質量效益好、集約水平G、發(fā)展模式新、融合程度深、本質安全水平G、開放層次G的先進制造業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展G地。

——先進制造業(yè)發(fā)展能J顯著提升。打造先進制造業(yè)集群,到2022年,做大做強做優(yōu)大數(shù)據(jù)與新一代信息技術、智能制造與G端裝備、精品鋼與先進材料、生物醫(yī)藥等四大支柱產(chǎn)業(yè)集群,規(guī)模總量達到萬億J;規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)費用支出占業(yè)務收入比重達到2%以上;質量效益顯著提升,產(chǎn)業(yè)附加值和勞動生產(chǎn)率水平明顯提G,盈利能力穩(wěn)步增強;涉企要素配置效率顯著提升,畝產(chǎn)效益行業(yè)L先。

——數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能J顯著提升。打造數(shù)字先鋒城市,到2022年,數(shù)字經(jīng)濟占全市GDP比重達到47%以上;軟件和信息技術服務業(yè)營業(yè)收入達到3800億元以上,電子信息制造業(yè)營業(yè)收入達到1500億元以上;加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型升J步伐,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化水平國內L先;智慧城市與產(chǎn)業(yè)發(fā)展一體推進水平不斷提升,全域智能感知體系、新一代通信網(wǎng)絡、城市算力等智慧城市基礎設施建設水平國內L先。

——企業(yè)發(fā)展能J顯著提升。市場主體的活力和競爭力普遍增強,到2022年,實現(xiàn)營業(yè)收入千億元以上企業(yè)3家,百億元以上企業(yè)15家,十億元以上企業(yè)100家,過億元企業(yè)800家,每年培育規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)200家;全市G新技術企業(yè)數(shù)量達到4000家以上;市J以上專精特新、單項G軍企業(yè)、瞪羚、d角獸企業(yè)總數(shù)達到2000家。形成大中小企業(yè)融通創(chuàng)新發(fā)展的生動局面。

——綠色發(fā)展能J顯著提升。構建綠色制造體系,推行綠色生產(chǎn)方式,淘汰落后產(chǎn)能,推動綠色產(chǎn)品、綠色工廠、綠色園區(qū)和綠色供應鏈多面發(fā)展,到2022年創(chuàng)建市J以上綠色工廠200家以上,綠色園區(qū)(集聚區(qū))15個以上;推動工業(yè)綠色化改造,全市單位工業(yè)增加值能耗、污染物排放量、用水量明顯下降,節(jié)能減排主要指標行業(yè)L先。






  



借力新基建東風,青島構建“1+1+2+N”平臺支撐體系為物流業(yè)賦能

搶抓5G技術等“新基建”風口,我市以“大平臺、全鏈條、新產(chǎn)業(yè)”為指引,正在大力發(fā)展平臺經(jīng)濟,著力打造“1+1+2+N”的平臺支撐體系

青島市交通物流業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2020-2022年)

到2022年,海陸空鐵“四港聯(lián)動”“東接日韓、西聯(lián)上合歐洲、南通東盟南亞、北達蒙俄”的國際物流大通道更加通暢,基本形成“內暢外聯(lián)、東西互濟、陸海統(tǒng)籌、智慧高效”的現(xiàn)代交通物流運行體系

山東省新基建政策《山東省數(shù)字基礎設施建設指導意見》

《山東省數(shù)字基礎設施建設指導意見》指出,前瞻布局以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等為代表的新型基礎設施,持續(xù)推動交通、能源、水利、市政等傳統(tǒng)基礎設施數(shù)字化升級,構建“泛在連接、高效協(xié)同、全域感知、智能融合、安全可信”的數(shù)字基礎設施體系

山東新基建:未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點

山東未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點:培育發(fā)展新一代信息技術、軌道交通設備、海洋工程裝備、先進機械設備、生物醫(yī)藥、新材料、新能源等新興產(chǎn)業(yè)

數(shù)字山東2020行動方案

數(shù)字山東發(fā)展規(guī)劃(2018—2022年),持續(xù)推進數(shù)字山東建設,完善數(shù)字山東建設標準體系,啟動大數(shù)據(jù)發(fā)展應用領域地方立法工作。

2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報告-在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢研究-推動AI+工業(yè)制造、AI+金融服務、AI+醫(yī)療服務等“AI+應用”融合發(fā)展

從數(shù)據(jù)看數(shù)據(jù)標準和治理保障體制不完善,數(shù)據(jù)流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業(yè)化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業(yè)化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業(yè)化主要統(tǒng)籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優(yōu)增量和盤活存量的關系;三是產(chǎn)業(yè)國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發(fā)方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態(tài)感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調,動態(tài)足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據(jù)不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據(jù)及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態(tài)

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現(xiàn)人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現(xiàn)更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態(tài)感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
 
資料獲取
山東省政策
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