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河南省發(fā)布《鄭洛新國家自主創(chuàng)新示范區(qū)條例》

來源:河南省人民政府      編輯:創(chuàng)澤      時間:2020/9/5      主題:其他   [加盟]

為深入實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略,促進和保障鄭洛新自主創(chuàng)新示范區(qū)建設,7月31日,河南省第十三屆人民代表大會常務委員會第十九次會議審議通過了《鄭洛新自主創(chuàng)新示范區(qū)條例》(以下簡稱《條例》),并于9月1日施行。在以暢通國民經濟循環(huán)為主,構建新發(fā)展格局的大背景下,適時頒布的作為我省一部促進創(chuàng)新驅動發(fā)展的重要《條例》,將為自創(chuàng)區(qū)發(fā)展帶來促進作用


附件:《鄭洛新自主創(chuàng)新示范區(qū)條例》






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許昌市新型智慧城市建設(一期)實施方案分為九大類,分別是智慧燈桿、智慧環(huán)保、智慧交通、互聯(lián)網+政務、智慧城管、智慧教育、智慧醫(yī)療、智慧養(yǎng)老、智慧文旅

關于印發(fā)河南省加快電動汽車充電基礎設施 建設若干政策的通知

豫政辦〔2020〕30號,明確提出到2025年,全省累計建成集中式充換電站2000座以上,各類充電樁15萬個以上

河南重點項目980個項目總投資3.3萬億,2020年計劃完成8372億

河南省重點項目建設網發(fā)布《2020年河南省重點建設項目名單》。名單共列項目980個,總投資3.3萬億元,2020年計劃完成投資8372億元

河南省加快推進新型智慧城市建設的指導意見

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河南省新基建政策:把5G作為“新基建”、新產業(yè)發(fā)展的重要抓手,計劃新建5G基站2.9萬個

河南還將開展5G應用場景試點示范,全行業(yè)計劃投資57.15億元,實施77個5G重點行業(yè)應用項目,主要涉及5G+工業(yè)互聯(lián)網、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧礦山等14大類應用場景。

河南省新基建:加快5G產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2020—2022年)

河南省加快5G產業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2020—2022年)》加快5G產業(yè)發(fā)展,建成一批5G應用場景試點示范項目

河南新基建:未來產業(yè)發(fā)展重點

河南未來產業(yè)發(fā)展重點:推動高端裝備制造業(yè),包括電氣裝備、礦山裝備、現代農機、數控機床、機器人等

2025人工智能賦能新型工業(yè)化范式變革與發(fā)展路徑研究報告-在新型工業(yè)化中的重要作用、發(fā)展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規(guī)模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

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從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業(yè)化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業(yè)化面臨的形勢

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AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態(tài)感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態(tài)智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協(xié)調,動態(tài)足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協(xié)助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節(jié)和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態(tài)規(guī)劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發(fā)展方向:智能化和自主化發(fā)展

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智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態(tài)大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規(guī)劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規(guī)劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態(tài)感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執(zhí)行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
 
資料獲取
河南省政策
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