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關于印發九江市柴桑區惠民殯葬綠色殯葬獎補辦法的通知

來源:九江市柴桑區人民政府      編輯:創澤      時間:2022/5/14      主題:其他   [加盟]

綠色殯葬獎補對象及項目標準

凡具有九江市柴桑區戶籍的城鄉居民亡故后,以骨灰水葬、撒散等不保留骨灰以及不留標識、不占地或少占地的樹葬、花葬、草坪葬、深埋等節地生態安葬方式進行骨灰處置的,給予綠色殯葬獎補。

1.采取骨灰水葬、撒散等不保留骨灰安葬方式的,一次性給予每例3000元獎補。

2.采取骨灰樹葬、花葬、草坪葬、深埋等不單d留標識、不占地或少占地生態安葬方式的(具體指將逝者骨灰用可降解骨灰盒(壇)裝殮深埋于地下,地面栽花、種草或植樹,不單d立碑,但在墓園內指定位置免費鐫刻逝者姓名作為紀念,以便親屬祭掃),一次性給予每例1000元獎補。



附件:關于印發九江市柴桑區惠民殯葬綠色殯葬獎補辦法的通知






關于印發2021年江西省5G發展工作要點的通知

贛5G發展辦〔2021〕1 號,實施5G網絡覆蓋質量提升工程,適度超前部署 5G 網絡,2021年新開通 5G 基站 2.1 萬個,力爭全省累計開通 5G 基站達 5.5 萬個

南昌市人民政府聯合華為、艾瑞發布《南昌城市智慧視覺白皮書》

智慧視覺結合物聯網,集中在監管、調度、公共服務領域,智慧視覺賦予智慧城市中臺毛細血管級感知與響應能力

江西省新基建政策《江西省數字經濟發展三年行動計劃(2020-2022年)》

江西省相關部門已先后出臺了江西省虛擬現實、物聯江西、5G、工業互聯網等規劃或行動計劃

南昌市域社會治理“10大工程”

5月25日,南昌市印發《南昌市市域社會治理現代化“十大工程”實施方案》在爭創市域社會治理現代化示范城市中彰顯省會擔當

江西新基建:未來產業發展重點

江西未來產業發展重點:在電子信息、航空制造、生物醫藥、節能環保、新能源等領域實施一批重大產業項目

江西省書記“發令”:全力以赴建設數字經濟

江西省政府召開全省數字經濟創新發展大會,省委書記劉奇出席并講話,江西省長易煉紅主持會議,省領導殷美根、趙力平出席

2025人工智能賦能新型工業化范式變革與發展路徑研究報告-在新型工業化中的重要作用、發展路徑以及未來趨勢

人形機器人市場規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長率達 45.5%;中國 60% 的企業將把AI 融入其主要產品和服務中,并且這些 AI 功能將成為收入增長的主要驅動力

十五五”時期我國通用人工智能產業發展趨勢研究-推動AI+工業制造、AI+金融服務、AI+醫療服務等“AI+應用”融合發展

從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風險;旺盛的大模型應用場景需求加劇人才供需矛盾

十五五”時期我國推進新型工業化的路徑研究:取得的成績及存在的問題,新型工業化面臨的形勢

十五五”時期推進新型工業化主要統籌好“四對關系”:一是高質量供給引領和滿足內需的關系;二是做優增量和盤活存量的關系;三是產業國內根植與海外布局的關系;四是有效市場與有為政府的關系

AI迎賓接待機器人的技術壁壘之情感智能

AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點研發方向;從人類的語音,面部表情等多個維度捕捉情感信息,并對其進行分析和判別

AI智能交互陪伴機器人核心技術:外觀設計、情感計算、表情控制

多模態感知技術讓機器人具備類似人類五感的多模態智能感知能力;通過表情識別、語音情感分析等技術,讓機器人感知人 類情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動性

AI陪伴機器人-自然交互的陪伴機器人

AI陪伴機器人在外觀設計具備人類相似特征;在行為模式上模仿人類的行為,具備手眼協調,動態足控制能力;在各個領域的實際應用和用途,協助人類完成各種復雜任務

新一代展廳指引服務機器人的機械手的特點:多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性

機器人機械手有多個關節和多個自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度

展廳迎賓機器人小腦技術的演進:視覺-語言模型進行模仿學習

展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術正在從基于模型的控制方法向基于學習的控制方法演進,視覺-語言模型為機器人學習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能

展廳迎賓講解機器人的小腦技術路線:兩種(基于模型、基于學習)

基于模型的小腦技術路線控制方法有ZMP判據及預觀控制,混雜零動態規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學習的小腦技術路線控制方法有強化學習和模仿學習

迎賓服務機器人的大腦發展方向:智能化和自主化發展

迎賓服務機器人需要整合視覺,聽覺,觸覺等多種感知模態,使機器人在復雜場景中做出更準確的決策;結合聽覺和觸覺信息,機器人可以更好地理解人類的指令和情感狀態

智能迎賓服務機器人大模型多技術路線:四條(LLM,VLM,VLA,多模態大模型)

LLM(大語言模型+VFM(視覺基礎模型)實現人機語言交互、任務理解、推理和規劃;VLM(視覺-語言模型)實現更準確的任務規劃和決策;VLA (視覺-語言-動作模型)解決機器人運動軌跡決策問題

迎賓機器人的大腦需要具備的能力:實時交互 多模態感知

迎賓機器人需要具備與人類實時的任務級交互能力,快速理解人類通過語言,手勢等方式給出的指令,有效執行;迎賓機器人需要能夠通過視覺、聽覺、觸覺等多種感官獲取信息
 
資料獲取
江西省政策
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