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GBT 21063.4-2007 政務信息資源目錄體系 第4部分:政務信息資源分類

來源:標準化委員會     編輯:創澤   時間:2021/5/12   主題:其他 [加盟]

政務信息資源目錄按共享類型分為無條件共享、有條件共享、 不予共享等三種類型。

可提供給所有政務部門共享使用的政務信息資源對應目錄屬于無條件共享類�?商峁┙o相關政務部門共享使用或僅能夠部分提供給所有政務部門共享使用的政務信息資源對應目錄屬于有條件共享類。 不宜提供給其他政務部門共享使用的政務信息資源對應目錄屬于不予共享類。




附件:GBT 21063.4-2007 政務信息資源目錄體系 第4部分:政務信息資源分類






GBT 21063.6-2007 政務信息資源目錄體系 第6部分: 技術管理要求

GBT 21063.6-2007 政務信息資源目錄體系 第6部分: 技術管理要求,各級政務信息資源共享主管部門負責本級政務信息資源目錄的審核和匯總工作

GBT 21063.3-2007 政務信息資源目錄體系 第3部分:核心數據

GBT 21063.3-2007 政務信息資源目錄體系 第3部分:核心數據,按照信息資源涉密屬性,分為涉密政務信息資源目錄和非涉密政務信息資源目錄

GBT 21063.2-2007 政務信息資源目錄體系 第2部分: 技術要求

GBT 21063.2-2007 政務信息資源目錄體系 第2部分: 技術要求,主題信息資源目錄是圍繞經濟社會發展的同一主題L域,由多部門共建項目形成的政務信息資源目錄

GBT 21063.1-2007 政務信息資源目錄體系 第1部分: 總體框架

GBT 21063.1-2007 政務信息資源目錄體系 第1部分: 總體框架,按照一定的分類方法進行排序和編碼的一組信息,用以描述各個政務信息資源的特征

國務院辦公廳關于以新業態新模式引L新型消費加快發展的意見

我國以網絡購物、移動支付、線上線下融合等新業態新模式為特征的新型消費迅速發展,在常態化疫情防控條件下,以新業態新模式為引L加快新型消費發展

交通運輸部關于推動交通運輸L域新型基礎設施建設的指導意見

打造融合G效的智慧交通基礎設施、助力信息基礎設施建設、完善行業創新基礎設施等三大方面共14項主要任務,到2035年,交通運輸L域新型基礎設施建設取得顯著成效

中信證劵的《20205G和新基建產業展望》183頁PPT

.5G:數字經濟時代的發動機,5G手機快速滲透,物聯網終端將迎爆發,5G基礎設施端:競爭,中國L先,新基建:更加廣闊的機遇

新基建+5G,188頁報告看中國硬實力

中信證券的研究報告《 20205G和新基建產業展望》,詳解5G躍進、新基建時代背景下,中國5G相關產業的發展狀況。

昆明發布62個新基建項目投資計劃 總投資1953.45億元

昆明市2020年新型基礎設施建設投資項目62個,總投資1953.45億元,2020年計劃投資302.26億元,續建項目30個,總投資1002.43億元,2020年計劃投資204.01億元

《關于加快工業經濟發展的十二條政策》

分5大部分12條,涉及企業做強做優、技改投入、科技創新、品質提升、融合發展等內容。計劃區財政通過每年撥付2000萬元左右的工業經濟發展專項資金

2020新基建創新案例TOP100

衛星遙感服務體系 基于5G網絡的全國首臺移動ICU 5G+8K電視"屏”證珠峰新G度 紅外測溫疫情防控機器人解決方案 AI賦能粵港澳大灣區“新基建” 5G混合邊緣云平臺 基于5G+MEC的企業級虛擬專網

蘇州市推進新型基礎設施建設行動方案(2020-2022年)

從建設網絡信息基礎設施、建設新型交通基礎設施、建設科技創新基礎設施、建設產業融合基礎設施、建設智慧應用基礎設施等五個方面,共提出25條具體任務

2020新基建TOP100

華為 阿里巴巴 中國移動 中國電信 寧德時代 地富聯 騰訊 立訊精密 �?低� 中國建筑 比亞迪 海爾智家 中興通訊 中國中車 三一重工 中國聯通 中國中鐵 字節跳動 二八岑 中國交建
資料獲取
新基建政策
== 資訊 ==
國家衛生健康委辦公廳關于印發新型抗腫瘤藥
艾瑞《2022年中國醫療科技行業研究報告
中國人工智能學會《人工智能與藥物發現》白
關于印發G等學校新G肺炎疫情防控技術方案
關于印發中小學校新G肺炎疫情防控技術方案
關于印發托幼機構新G肺炎疫情防控技術方案
艾瑞咨詢《2022年中國跨境電商SaaS
2022易凱資本中國健康產業白皮書:數字
2022易凱資本中國健康產業白皮書:醫療
2022易凱資本中國健康產業白皮書:醫療
2022人工智能教育藍皮書【騰訊研究院】
市民新G防疫知識手冊100個問題
騰訊教育發布了《中小學人工智能教師能力標
關于印發新型G狀病毒肺炎診療方案(試行第
互聯網行業深度報告:電商研究框架:從“多
== 機器人推薦 ==
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