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面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺(tái)-1750 億參數(shù)基礎(chǔ)大模型,內(nèi)置 60 余種經(jīng)典算法

來源:中央企業(yè)人工智能協(xié)同創(chuàng)新平臺(tái)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/1/6      主題:其他   [加盟]

人工智能作為新一代信息技術(shù)的代表,具有廣泛的應(yīng)用前景和巨大的發(fā)展?jié)摿Γ澜绺鲊畬?duì)此給予G度重視,競相制定和實(shí)施有關(guān)人工智能的戰(zhàn)略和政策,以促進(jìn)人工智能技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用。人工智能技術(shù)已成為新技術(shù)競爭的主賽道、大國博弈的主戰(zhàn)場(chǎng)、新質(zhì)生產(chǎn)力的增長J。我國人工智能發(fā)展呈現(xiàn)出強(qiáng)勁的增長態(tài)勢(shì),目前已成為大的AI 市場(chǎng)之一,“AI+能源”發(fā)展路徑逐漸明晰,新的業(yè)態(tài)和模式正在加速孕育。

黨的十八大以來,以同志為核心的黨把發(fā)展人工智能提升到戰(zhàn)略G度,總書記圍繞加快發(fā)展人工智能發(fā)表了一系列重要論述。總書記強(qiáng)調(diào),“我國經(jīng)濟(jì)已由G速增長階段轉(zhuǎn)向G質(zhì)量發(fā)展階段,正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動(dòng)力的攻關(guān)期,迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力”“人工智能是引L這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)!薄鞍l(fā)展人工智能,將為我國構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系、實(shí)現(xiàn)G質(zhì)量發(fā)展提供重要支撐”。

2024 年 2 月 19 日,國務(wù)院國資委召開“AI 賦能產(chǎn)業(yè)煥新”企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)。會(huì)議強(qiáng)調(diào),企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃,深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)煥新,加快布局和發(fā)展智能產(chǎn)業(yè)。

能源集團(tuán)公司深入學(xué)習(xí)貫徹總書記關(guān)于發(fā)展人工智能的重要指示精神,積J落實(shí)國務(wù)院國資委工作部署,錨定建設(shè)“智慧能源”的目標(biāo),以數(shù)字化轉(zhuǎn)型為契機(jī),探索發(fā)展新模式和新業(yè)態(tài),提出了“136”發(fā)展戰(zhàn)略,以充分發(fā)揮科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)控制、安全支撐三個(gè)作用為指導(dǎo),陸續(xù)發(fā)布了《關(guān)于深化網(wǎng)信和數(shù)字化轉(zhuǎn) 型工作的決定》《集團(tuán)重大科技攻關(guān)行動(dòng)綱要》《加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)工作方案》《“AI+”行動(dòng)工作方案》等綱L性文件,要求深化數(shù)字信息技術(shù)與產(chǎn)業(yè)G質(zhì)量發(fā)展有機(jī)結(jié)合,以改革創(chuàng)新為根本動(dòng)力,以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升J和新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展等重大需求為牽引,以重大技術(shù)突破為主攻方向,以綠色低碳為發(fā)展要求,加快構(gòu)建新發(fā)展格局,打造創(chuàng)新發(fā)展體系,大力培育和發(fā)展具備國能特色的新質(zhì)生產(chǎn)力。

國能數(shù)智科技開發(fā)(北京)有限公司統(tǒng)籌布局、長遠(yuǎn)規(guī)劃,開展煤炭行業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),推動(dòng)核心技術(shù)自主可控,充分發(fā)揮企業(yè)布局人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施的龍頭作用,構(gòu)建自主可控的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài),開展完成面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺(tái)建設(shè),促進(jìn)人工智能應(yīng)用融合創(chuàng)新和G質(zhì)量發(fā)展。

國能數(shù)智科技開發(fā)(北京)有限公司遵循“服務(wù)運(yùn)營一盤棋、資產(chǎn)管理一盤棋、能力建設(shè)一盤棋”三盤棋設(shè)計(jì)原則,基于“1 中心+1 平臺(tái)+N 種應(yīng)用場(chǎng)景”建設(shè)模式,全力推進(jìn)人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和算法模型研發(fā)工作,聚焦人工智能算力資源分散、場(chǎng)景復(fù)用低、創(chuàng)效難的攻關(guān)重點(diǎn),通過多J算網(wǎng)融合、異構(gòu)模型轉(zhuǎn)換、多源算法融合等技術(shù)創(chuàng)新,搭建“產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)+專業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用”為核心的煤炭行業(yè)人工智能一體化賦能平臺(tái)。采用自主可控的 AI 軟硬件設(shè)施,致力于打造集數(shù)據(jù)資源匯聚、智能算力整合、模型開發(fā)應(yīng)用于一體的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,為煤炭企業(yè)提供智能算力基礎(chǔ)設(shè)施及通用軟件服務(wù)。

1)平臺(tái)概述

構(gòu)建具有開發(fā)訓(xùn)練、推理應(yīng)用全流程工具鏈能力的平臺(tái)工具,支持 L1,L2 大模型開發(fā)訓(xùn)練,并隨著公司業(yè)務(wù)發(fā)展持續(xù)迭代更新。

a)為用戶提供貫穿通用 AI 落地全生命周期的全流程管理,包括賬戶申請(qǐng)、資源申請(qǐng)、數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型入庫、模型評(píng)測(cè)和模型推理的業(yè)務(wù)全流程操作。 v b)大模型定制化數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注工具,并預(yù)制 SFT 和 RLHF 的大模型訓(xùn)練方案。針對(duì)大模型的應(yīng)用開發(fā)場(chǎng)景,提供專有平臺(tái)對(duì)文檔、任務(wù)流等場(chǎng)景進(jìn)行快速定制。

2)能源集團(tuán)認(rèn)知大模型

a)七大能力多面提升。引入行業(yè) 1750 億參數(shù)基礎(chǔ)大模型,構(gòu)建全棧式大模型開發(fā)部署工具鏈和大模型助手服務(wù)。

b)大模型開發(fā)及應(yīng)用。平臺(tái)納管多個(gè)開源和閉源大模型,支持大模型 LO→L1→L2 訓(xùn)練推理,提供大模型的多種訓(xùn)練方式,包括增量預(yù)訓(xùn)練、LoRA、全量更新。

c)全棧自主可控的優(yōu)化套件,加速企業(yè)大模型應(yīng)用價(jià)值落地

d)國產(chǎn)軟硬件環(huán)境深度優(yōu)化

e)智能應(yīng)用。專家知識(shí)庫、prompt 工程、RAG 增強(qiáng)檢索,提供交互式界面實(shí)時(shí)問答。

3)經(jīng)典模型開發(fā)及應(yīng)用

平臺(tái)內(nèi)置 60 余種包括圖像、語音、文字等多個(gè)方向的經(jīng)典算法,可為用戶提供模型訓(xùn)練、評(píng)測(cè)、推理等服務(wù)。

4)場(chǎng)景賦能

平臺(tái)提供圖像類,語音類,自然語言處理,多模態(tài),大模型等核心 AI 能力,賦能智能生產(chǎn)、智慧管理、智慧運(yùn)營、智能安全等主要應(yīng)用場(chǎng)景。

建設(shè)成效

建設(shè)成果。國能數(shù)智科技開發(fā)(北京)有限公司現(xiàn)已完成人工智能硬件基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),內(nèi)含華為、寒武紀(jì)、海光、天數(shù)、燧原等 5 類國產(chǎn)化AI 加速芯片,算力規(guī)模達(dá) 36.4Plops(FP16),為人工智能平臺(tái)提供算力支撐;

完成設(shè)備運(yùn)維、語音識(shí)別、煤礦機(jī)器視覺三類算法模型開發(fā)和平臺(tái)納管,實(shí)現(xiàn)多樣化 AI 能力輸出;完成面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺(tái)(服務(wù)平臺(tái)、開發(fā)平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)、大模型應(yīng)用平臺(tái))建設(shè): 國能 AI 服務(wù)平臺(tái)。已建成國能 AI 服務(wù)平臺(tái),并已初步形成了 AI 服務(wù)運(yùn)營體系。該平臺(tái)是包含運(yùn)營數(shù)據(jù)主題分析、服務(wù)網(wǎng)站頁、能力詳情展示、解決方案專欄、能力貨架、虛擬交易系統(tǒng)、中心培育、生態(tài)合作、運(yùn)營服務(wù)流程審批、工單管理、服務(wù)支持、個(gè)人控制臺(tái)等功能在內(nèi)全方位一體化運(yùn)營服務(wù)網(wǎng)站。依托全新的人工智能運(yùn)營服務(wù)模式,實(shí)現(xiàn)塑造公司 AI 品牌形象、實(shí)現(xiàn) AI 價(jià)值創(chuàng)造、指引公司 AI 系列產(chǎn)品研發(fā)、推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的運(yùn)營目標(biāo),多面提升公司人工智能運(yùn)營服務(wù)質(zhì)量。

國能AI 開發(fā)平臺(tái)。已建成國能AI 開發(fā)平臺(tái)并投入使用,平臺(tái)可提供數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)標(biāo)注、算法開發(fā)、模型訓(xùn)練、模型推理、模型應(yīng)用等一站式全流程 AI 通用開發(fā)能力服務(wù),并預(yù)置圖像、語音各類 140 個(gè)原子模型,實(shí)現(xiàn)多樣化 AI 能力輸出,可滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)需求。

國能AI 應(yīng)用平臺(tái)。已建成國能 AI 應(yīng)用平臺(tái),包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)回流、算力卡管理、能力管理、應(yīng)用管理、邊端設(shè)備管理以及應(yīng)用部署模塊,支持 AI 應(yīng)用快速在邊端部署,確保應(yīng)用服務(wù)能夠G效運(yùn)行。應(yīng)用管理模塊則提供多面的應(yīng)用監(jiān)控、配置和更新服務(wù),保障應(yīng)用的穩(wěn)定性和安全性。能力網(wǎng)關(guān)模塊作為平臺(tái)的核心,負(fù)責(zé)連接云端與邊緣端,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的雙向流通和智能處理。這些模塊共同構(gòu)成了 AI 邊緣應(yīng)用平臺(tái)的強(qiáng)大功能體系,實(shí)現(xiàn)訓(xùn)推業(yè)務(wù)的云邊協(xié)同和全流程打通,實(shí)現(xiàn) AI 應(yīng)用快速上線和 AI 模型的迭代優(yōu)化的全流程閉環(huán)管理。

國能認(rèn)知大模型應(yīng)用平臺(tái)。平臺(tái)已本地化部署了包含 65b 百億及 175b 千億J參數(shù)的星火通用大模型在內(nèi)的 10 種開源與閉源的大模型,提供了具備千億J參數(shù)規(guī)模的大模型服務(wù)能力?商峁├^續(xù)預(yù)訓(xùn)練、全量微調(diào)、 LoRA 微調(diào)、基礎(chǔ)助手、知識(shí)助手、任務(wù)助手等大模型全流程應(yīng)用,可滿足指令工程、檢索增強(qiáng)、任務(wù)流編排等多樣化能力輸出。同時(shí),平臺(tái)內(nèi)置了豐富的任務(wù)組件,且支持自定義組件制作與分享,可滿足多種應(yīng)用場(chǎng)景的個(gè)性化定制需求。

建設(shè)意義。國能數(shù)智科技開發(fā)(北京)有限公司自主研發(fā)完成集數(shù)據(jù)資源匯聚、智能算力整合、模型開發(fā)應(yīng)用于一體的面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺(tái),為人工智能產(chǎn)品(系統(tǒng)、算法、解決方案等)開發(fā)提供訓(xùn) 練、測(cè)試和應(yīng)用服務(wù),對(duì)分散的樣本數(shù)據(jù)、算法模型提供統(tǒng)一管理調(diào)度,建立行業(yè)數(shù)據(jù)、算法、模型、算力資源共建共享共用機(jī)制,有效降低投資成本,賦能煤炭行業(yè)智能化發(fā)展和煤炭行業(yè)G質(zhì)量轉(zhuǎn)型。

2024 年 10 月,“能源杯”智慧建設(shè)技能大賽—數(shù)字化技能大賽舉辦開展,人工智能一體化賦能平臺(tái)全 面支撐從上到下來自集團(tuán)總部各部門、各子分公司共計(jì)超 1200 用戶使用,為集團(tuán)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型和G質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。同時(shí),數(shù)智科技公司積J探索煤炭行業(yè)人工智能的服務(wù)平臺(tái)模式,面向智能生產(chǎn)、智能安全、智慧運(yùn)營、智慧管理、智慧決策、智慧服務(wù)等場(chǎng)景提供多樣化 AI 通用組件服務(wù)能力,通過通用/專業(yè)類人工智能場(chǎng)景集約化研發(fā)和落地應(yīng)用,助力煤礦實(shí)現(xiàn)減人提效增安的轉(zhuǎn)型目標(biāo),推動(dòng)人工智能與煤炭行業(yè)深度融合,打造全國“人工智能+煤礦”的創(chuàng)新應(yīng)用標(biāo)桿,為煤業(yè) AI 深化應(yīng)用帶來示范效應(yīng),打造世界煤炭行業(yè)出色的“技術(shù)先進(jìn)、資源節(jié)約和產(chǎn)業(yè)聚集”的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施典型示范。







基于AI+機(jī)理模型的質(zhì)量預(yù)測(cè)-大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性

大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)和優(yōu)化提供了新的解決方案

在線實(shí)時(shí)優(yōu)化軟件(RTO)-年增效1551萬,產(chǎn)品收率相對(duì)偏差控制在±5%

每小時(shí)對(duì)裂解爐自動(dòng)執(zhí)行一次操作優(yōu)化計(jì)算,提高雙烯收率 0.14wt%,噸乙烯增效 17.74 元,折合裝置年增效 1551 萬元。單次優(yōu)化求解平均時(shí)間僅用 3 分 38 秒,單爐產(chǎn)品收率相對(duì)偏差控制在±5%以內(nèi)

地球物理甜點(diǎn)智能識(shí)別及解釋,預(yù)測(cè)人機(jī)交互界面共包含六大功能模塊

按照“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用”的模式,地球物理甜點(diǎn)識(shí)別子系統(tǒng),包含首頁界面、數(shù)據(jù)管理、模型管理、儲(chǔ)集體識(shí)別、界面顯示、成果輸出等 6 個(gè)功能服務(wù),引用地震基本數(shù)據(jù)服務(wù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)等 2 個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)

煉化裝置大機(jī)組智能故障診斷-為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次

自系統(tǒng)上線以來至今應(yīng)用效果顯著,基于系統(tǒng)智能報(bào)警和智能診斷模型已為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發(fā)現(xiàn)機(jī)組異常,及時(shí)告知企業(yè),密切關(guān)注機(jī)組,避免造成嚴(yán)重故障

“大瓦特+智搜”人力小智智能問答助手應(yīng)用,提高人資制度知識(shí)查詢效率

通過識(shí)別員工意圖自動(dòng)解析并檢索公司內(nèi)部的規(guī)章制度、政策文件和業(yè)務(wù)流程等相關(guān)信息,自動(dòng)高效提供最匹配的答案,從而提高人資制度知識(shí)查詢效率,并確保人資領(lǐng)域政策信息的準(zhǔn)確傳達(dá)

生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)違章作業(yè)智能監(jiān)控場(chǎng)景,建設(shè)“1234”總體框架

基于公司大瓦特生態(tài)技術(shù)體系,推動(dòng)安全監(jiān)管模式再變革 1 大核心愿景,細(xì)化 2 大核心目標(biāo),依托大瓦特 L0 電力基礎(chǔ)大模型、電網(wǎng)首個(gè)人工智能樣本標(biāo)注基地、“數(shù)字安全監(jiān)盤人”功能領(lǐng)先為 3 大核心基礎(chǔ),

中美AIGC產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告:AIGC技術(shù)在金融、信息技術(shù)、醫(yī)療等行業(yè)落地進(jìn)展迅速

部分場(chǎng)景和領(lǐng)域(金融、信息技術(shù)、醫(yī)療等行業(yè))已實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性的商業(yè)化進(jìn)展,而其他領(lǐng)域則仍處于探索階段,在數(shù)個(gè)行業(yè)與應(yīng)用場(chǎng)景的交叉領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的市場(chǎng)潛力

2024年企業(yè)AI大模型應(yīng)用落地白皮書-應(yīng)用現(xiàn)狀和未來趨勢(shì),擁抱AI大模型,擁抱AI大模型

揭開了AI大模型在企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來趨勢(shì),實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線,AI大模型能夠預(yù)測(cè)設(shè)備故障,減少停機(jī)時(shí)間,確定AI大模型的應(yīng)用領(lǐng)域、投資預(yù)算、技術(shù)選型等

2024年AI大模型賦能智能座艙研究報(bào)告-從機(jī)械式座艙到電子式座艙再到智能化座艙

智能座艙的發(fā)展經(jīng)歷了從機(jī)械式座艙到電子式座艙,再到智能化座艙的演變;提供出行過程中的辦公、娛樂、社交、休息場(chǎng)景,并實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景轉(zhuǎn)變

Graph AI:大模型浪潮下的圖計(jì)算白皮書(2024年),交互現(xiàn)狀,面臨的問題與挑戰(zhàn),關(guān)鍵技術(shù)以及成功實(shí)踐

白皮書旨在全面解析圖計(jì)算與人工智能(尤其是大模型技術(shù))的交互現(xiàn)狀,探討其背后的原理,面臨的問題與挑戰(zhàn),關(guān)鍵技術(shù)以及成功實(shí)踐,為相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供有益的參考和啟示

2024年AI大模型對(duì)我國勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在影響研究報(bào)告,碩博學(xué)歷的占比為 35.8%,3-5 年經(jīng)驗(yàn)的占比 33.8%

大模型相關(guān)崗位對(duì)求職者的學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)要求均較高,求碩博學(xué)歷的占比為 35.8%,比去年同期提高 5.5 個(gè)百分點(diǎn);經(jīng)驗(yàn)方面要求 3-5 年經(jīng)驗(yàn)的占比 33.8%,比去年同期提高 2 個(gè)百分點(diǎn)

2024年中國人工智能系列白皮書-元宇宙技術(shù),趨勢(shì)包括新信息形態(tài),新數(shù)字器官,新經(jīng)濟(jì)模式,新社會(huì)圖景

元宇宙的關(guān)鍵支撐技術(shù)包括計(jì)算、感知、生成、協(xié)同和交互;帶動(dòng)了工業(yè)、商業(yè)、服務(wù)、娛樂等面 向消費(fèi)領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用熱潮,在不同行業(yè)典型場(chǎng)景中深入應(yīng)用并持續(xù) 創(chuàng)新和快速發(fā)展
 
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