從京津冀地區(qū)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來看，其大特點(diǎn)在于優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、交匯互通的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展模式。北京科技創(chuàng)新資源豐富，產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度在三地居于位，而天津與河北工業(yè)基礎(chǔ)也較雄厚且傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需求旺盛，故許多機(jī)器人企業(yè)采取北京研發(fā)，生產(chǎn)、落地在天津、河北的模式，且河北發(fā)展成為京津機(jī)器人企業(yè)的重要零部件供應(yīng)地。
北京：
企業(yè)布局：小米、銀河通用機(jī)器人、星動(dòng)紀(jì)元、加
速進(jìn)化等人形機(jī)器人整機(jī)企業(yè)，因時(shí)機(jī)器人、智同
科技、清能德創(chuàng)等關(guān)鍵零部件配套企業(yè)
政策發(fā)布：《北京市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)方案
（2023-2025年）》、《北京市促進(jìn)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)
新發(fā)展的若干措施》
天津
企業(yè)布局：天津新松、辰星機(jī)器人、朗譽(yù)科技、深之藍(lán)等機(jī)器人企業(yè)
政策發(fā)布：《天津市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)方案》
河北
企業(yè)布局：唐山開元、中信重工、廊坊星潤、香河皓達(dá)、雙威智能、科斯特、康德重工等機(jī)器人企業(yè)
政策發(fā)布：《河北省支持機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干措施》
陪伴機(jī)器人在中國老年人群中的潛在市場(chǎng)需求為4200億人民幣,未來中國陪伴機(jī)器人(含桌面級(jí)、寵物級(jí)、表情陪 伴機(jī)器人)的售價(jià)將會(huì)在0.5-6萬元區(qū)間
機(jī)器人產(chǎn)品在技術(shù)上趨于同質(zhì)化,難以形成明顯的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì);部分關(guān)鍵核心技術(shù)仍需突破,限制產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展;部分國產(chǎn)機(jī)器人品牌在高端市場(chǎng)表現(xiàn)相對(duì)薄弱
工業(yè)機(jī)器人在智能化,精度和柔性制造能力方面持續(xù)提升;服務(wù)機(jī)器人已具備獨(dú)立完成清掃、引導(dǎo)、配送、陪護(hù)等復(fù)雜任務(wù)的能力;特種機(jī)器人勝任定位導(dǎo)航避障跟蹤場(chǎng)景感知識(shí)別行為預(yù)測(cè)等復(fù)雜工作
機(jī)器人技術(shù)將加快與物聯(lián)網(wǎng),人工智能等技術(shù)深度融合,形成智能化,網(wǎng)絡(luò)化的機(jī)器人系統(tǒng);機(jī)器人企業(yè)將與服務(wù)提供商等建立更緊密的跨界合作關(guān)系,共同推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用
機(jī)器人產(chǎn)業(yè)整體保持穩(wěn)步上升;工業(yè)機(jī)器人方面產(chǎn)量已達(dá)46.6萬套,同比增長(zhǎng)13.3%;服務(wù)機(jī)器人方面服務(wù)機(jī)器人方面量達(dá)到871.2萬套,同比增長(zhǎng)18%;出現(xiàn)更多細(xì)分市場(chǎng)和個(gè)性化產(chǎn)品
在機(jī)器人執(zhí)行具體任務(wù)時(shí)候,需要解決準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性問題,Al 在機(jī)器人的任務(wù)和步態(tài)規(guī)劃是其中最大的難點(diǎn)之一,其他的比如人形展廳迎賓機(jī)器人行動(dòng)的速度,步幅,穩(wěn)定性和路徑規(guī)劃也都是難點(diǎn)
全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模為10.17億美元， 到2030年全球人形機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到151億美元，2024-2030年CAGR 將超過56%,全球人形機(jī)器人銷量將從1.19萬臺(tái)增長(zhǎng)至 60.57萬臺(tái)
報(bào)告深度揭曉了過去一年中具身智能領(lǐng)域所迎來的六大科技前沿?zé)狳c(diǎn)，具體包括具身智能靈巧操作大模型、空間智能、人形機(jī)器人、大規(guī)模仿真訓(xùn)練平臺(tái)、觸感靈巧手、具身智能導(dǎo)航大模型等
合成數(shù)據(jù)模型走向深度進(jìn)化拓寬數(shù)據(jù)合成的應(yīng)用邊界;多模態(tài)合成能力不斷突破為復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用提供了重要的技術(shù)支持;強(qiáng)化學(xué)習(xí)與合成數(shù)據(jù)逐漸融合發(fā)展
上下文窗口長(zhǎng)度擴(kuò)展,提升全局能力,可一次性處理數(shù)十萬單詞或漢字;知識(shí)密度增強(qiáng),儲(chǔ)存更多知識(shí),MoE 混合專家架構(gòu)能夠容納更多知識(shí),精準(zhǔn)刻畫任務(wù)
全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到 6233 億美元,同比增長(zhǎng) 21.5%;超過 80%的企業(yè)將使用生成式人工智能 API,或部署生成 式人工智能的應(yīng)用程序,全球人工智能投融資金額達(dá)316 億美元
Agent 的引 入,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜任務(wù)的自動(dòng)化執(zhí)行與智能決策,多模型編排則有效解決了單一模型局限性問題,大小模型協(xié)同機(jī)制,極大增強(qiáng)了模型的知識(shí)推理與生成能力
