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新一代智能終端藍(lán)皮書(shū):擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界,促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合

來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/1/22      主題:其他   [加盟]

當(dāng)前,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正深入發(fā)展,信息通信 技術(shù)創(chuàng)新已從過(guò)去單點(diǎn)突破轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗉夹g(shù)協(xié)同推進(jìn)及群體性演變。 人工智能(AI,Artificial Intelligence)、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星通信和大數(shù)據(jù) 等關(guān)鍵技術(shù)不斷突破,加速終端行業(yè)創(chuàng)新進(jìn)程,新一代智能終端逐 漸走深向?qū)崳苿?dòng)人類(lèi)社會(huì)進(jìn)入智慧化時(shí)代。

新一代智能終端指基于信息通信技術(shù),以強(qiáng)感知、強(qiáng)計(jì)算、強(qiáng) 交互、強(qiáng)體驗(yàn)提升為目標(biāo),能夠執(zhí)行多元化復(fù)雜任務(wù),為用戶(hù)提供強(qiáng)智能服務(wù)的新型智能終端。新一代智能終端擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界,支持人類(lèi)對(duì)物理世界更深刻的感知與理解,更加強(qiáng)調(diào)系 統(tǒng)整體的智能互聯(lián)和智能化管理,旨在通過(guò)更多面、綜合的智能化應(yīng)用,促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合,并成為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn) 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具。

本報(bào)告旨在通過(guò)深入剖析新一代智能終端的發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)特 點(diǎn)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、市場(chǎng)前景及對(duì)未來(lái)的憧憬展望,為相關(guān)L域的決策 者、研究者及從業(yè)者提供多面而深入的洞察與參考。



附件:新一代智能終端藍(lán)皮書(shū):擴(kuò)展了智能終端的功能和邊界,促進(jìn)人、機(jī)、物、境的深度互聯(lián)融合






2025年中國(guó)AI大模型市場(chǎng)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告-市場(chǎng)將突破700億,21.6%的用戶(hù)每天多次使用

中國(guó)Al大模型市場(chǎng)發(fā)展取得了良好的成效,預(yù)計(jì)2026年將突破700億 ;中國(guó)Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶(hù)每周使用4至5次, 21.6%的用戶(hù)每天多次使用

面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺(tái)-1750 億參數(shù)基礎(chǔ)大模型,內(nèi)置 60 余種經(jīng)典算法

部署了包含 65b 百億及 175b 千億級(jí)參數(shù)的星火通用大模型在內(nèi)的 10 種開(kāi)源與閉源的大模型,并預(yù)置圖像、語(yǔ)音各類(lèi) 140 個(gè)原子模型,滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)需求

基于AI+機(jī)理模型的質(zhì)量預(yù)測(cè)-大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性

大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控和優(yōu)化控制,為其他國(guó)產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測(cè)和優(yōu)化提供了新的解決方案

在線實(shí)時(shí)優(yōu)化軟件(RTO)-年增效1551萬(wàn),產(chǎn)品收率相對(duì)偏差控制在±5%

每小時(shí)對(duì)裂解爐自動(dòng)執(zhí)行一次操作優(yōu)化計(jì)算,提高雙烯收率 0.14wt%,噸乙烯增效 17.74 元,折合裝置年增效 1551 萬(wàn)元。單次優(yōu)化求解平均時(shí)間僅用 3 分 38 秒,單爐產(chǎn)品收率相對(duì)偏差控制在±5%以?xún)?nèi)

地球物理甜點(diǎn)智能識(shí)別及解釋,預(yù)測(cè)人機(jī)交互界面共包含六大功能模塊

按照“數(shù)據(jù)+平臺(tái)+應(yīng)用”的模式,地球物理甜點(diǎn)識(shí)別子系統(tǒng),包含首頁(yè)界面、數(shù)據(jù)管理、模型管理、儲(chǔ)集體識(shí)別、界面顯示、成果輸出等 6 個(gè)功能服務(wù),引用地震基本數(shù)據(jù)服務(wù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)服務(wù)等 2 個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)

煉化裝置大機(jī)組智能故障診斷-為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次

自系統(tǒng)上線以來(lái)至今應(yīng)用效果顯著,基于系統(tǒng)智能報(bào)警和智能診斷模型已為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發(fā)現(xiàn)機(jī)組異常,及時(shí)告知企業(yè),密切關(guān)注機(jī)組,避免造成嚴(yán)重故障

“大瓦特+智搜”人力小智智能問(wèn)答助手應(yīng)用,提高人資制度知識(shí)查詢(xún)效率

通過(guò)識(shí)別員工意圖自動(dòng)解析并檢索公司內(nèi)部的規(guī)章制度、政策文件和業(yè)務(wù)流程等相關(guān)信息,自動(dòng)高效提供最匹配的答案,從而提高人資制度知識(shí)查詢(xún)效率,并確保人資領(lǐng)域政策信息的準(zhǔn)確傳達(dá)

生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)違章作業(yè)智能監(jiān)控場(chǎng)景,建設(shè)“1234”總體框架

基于公司大瓦特生態(tài)技術(shù)體系,推動(dòng)安全監(jiān)管模式再變革 1 大核心愿景,細(xì)化 2 大核心目標(biāo),依托大瓦特 L0 電力基礎(chǔ)大模型、電網(wǎng)首個(gè)人工智能樣本標(biāo)注基地、“數(shù)字安全監(jiān)盤(pán)人”功能領(lǐng)先為 3 大核心基礎(chǔ),

中美AIGC產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地生態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)分析報(bào)告:AIGC技術(shù)在金融、信息技術(shù)、醫(yī)療等行業(yè)落地進(jìn)展迅速

部分場(chǎng)景和領(lǐng)域(金融、信息技術(shù)、醫(yī)療等行業(yè))已實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性的商業(yè)化進(jìn)展,而其他領(lǐng)域則仍處于探索階段,在數(shù)個(gè)行業(yè)與應(yīng)用場(chǎng)景的交叉領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的市場(chǎng)潛力

2024年企業(yè)AI大模型應(yīng)用落地白皮書(shū)-應(yīng)用現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì),擁抱AI大模型,擁抱AI大模型

揭開(kāi)了AI大模型在企業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀和未來(lái)趨勢(shì),實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)線,AI大模型能夠預(yù)測(cè)設(shè)備故障,減少停機(jī)時(shí)間,確定AI大模型的應(yīng)用領(lǐng)域、投資預(yù)算、技術(shù)選型等

2024年AI大模型賦能智能座艙研究報(bào)告-從機(jī)械式座艙到電子式座艙再到智能化座艙

智能座艙的發(fā)展經(jīng)歷了從機(jī)械式座艙到電子式座艙,再到智能化座艙的演變;提供出行過(guò)程中的辦公、娛樂(lè)、社交、休息場(chǎng)景,并實(shí)現(xiàn)多場(chǎng)景轉(zhuǎn)變

Graph AI:大模型浪潮下的圖計(jì)算白皮書(shū)(2024年),交互現(xiàn)狀,面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn),關(guān)鍵技術(shù)以及成功實(shí)踐

白皮書(shū)旨在全面解析圖計(jì)算與人工智能(尤其是大模型技術(shù))的交互現(xiàn)狀,探討其背后的原理,面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn),關(guān)鍵技術(shù)以及成功實(shí)踐,為相關(guān)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用提供有益的參考和啟示
 
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== 資訊 ==
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