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DeepSeek最受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部署成本從高端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級(jí)GPU

來源:民生證券      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/2/10      主題:其他   [加盟]

DeepSeek 給予云廠商低門檻部署“殺手J”應(yīng)用機(jī)會(huì),市場(chǎng)需求有望迎來 廣闊機(jī)遇。

DeepSeek 通過在架構(gòu)設(shè)計(jì)、訓(xùn)練策略、算法優(yōu)化以及硬件適配等多方面的 創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)在低算力條件下性能優(yōu)異,配合其巧妙地蒸餾技術(shù)為模型的廣泛運(yùn)用打 開想象空間。輕量化架構(gòu)配合量化剪枝技術(shù),使Al推理次真正突破硬件限制, 部署成本從G端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)JGPU。DeepSeek 帶來的平權(quán)效應(yīng)縮小與海 外模型的差距,G效的訓(xùn)練方法讓算力門檻顯著降低。而算力門檻的下降給予云 廠商們以低門檻部署“殺手J”應(yīng)用的機(jī)遇將不斷擴(kuò)大。

云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力。

DeepSeek 的出現(xiàn)讓 AI 算力回歸平價(jià),在DeepSeek 拉平大模型之間的差距的趨勢(shì)下,能贏得“勝局”的決定權(quán)落回到算力層面,而云廠商在具備充足 的算力“彈藥”與廣泛的用戶覆蓋的天然優(yōu)勢(shì)的前提下,有望迅速反哺。而隨著 越來越多的公有云廠商擁抱 DeepSeek 模型,其背后的算力資源回歸同一起跑線,從而轉(zhuǎn)為考量算力池的深度和用戶覆蓋的廣度。

擁有海量GPU 資源邊緣側(cè)云服務(wù)廠商或是佳受益者。

以順網(wǎng)科技為代表的邊緣云廠商過去業(yè)務(wù)積累了大量邊緣側(cè)中G端消費(fèi)J GPU 云服務(wù)資源,DeepSeek 低算力要求使得其智算云2月5日官宣已可支持 DeepSeek 模型部署和運(yùn)行服務(wù),或成為【激活DeepSeek “后一公里”的 佳云服務(wù)廠商】:

1、因?yàn)榛谝延械拇罅咳哂噘Y源消費(fèi)J中G端顯卡資源部署服 務(wù),成本J低,性價(jià)比JG;

2、目前僅有的覆蓋全國靠近用戶的海量邊緣側(cè)算力云服務(wù)資源,無論延時(shí)與算力調(diào)配響應(yīng)體驗(yàn)佳;

3、已經(jīng)有以云電腦等為 代表的DeepSeek 潛在應(yīng)用商業(yè)出口,變現(xiàn)路徑清晰。



附件:DeepSeek受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部署成本從G端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)JGPU






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人工智能典型應(yīng)用(人工智能+醫(yī)療)-協(xié)助診斷80.81萬份病歷

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人工智能典型應(yīng)用(人工智能+制造)-實(shí)現(xiàn)32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測(cè)及質(zhì)量?jī)?yōu)化

通過歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集,模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的支撐,實(shí)現(xiàn)了 32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測(cè)及質(zhì)量?jī)?yōu)化,研發(fā)周期縮短 80%以上

DeepSeek開啟AI算法變革元年-二十天DAU達(dá)到了2161萬,發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型

DeepSeek只用了短短二十天,DAU(日活躍用戶)就達(dá)到了2161萬,開源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型,實(shí)現(xiàn)性價(jià)比更高的模型推理能力,推動(dòng)了AI技術(shù)的普惠化

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