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質(zhì)量管理類機(jī)器人應(yīng)用:機(jī)器視覺檢測(cè)大量取代人工檢測(cè)

來源:中國(guó)信通院江蘇研究院和蘇州市機(jī)器人產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2025/4/17      主題:其他   [加盟]

質(zhì)量管理類應(yīng)用占比約為22%, 主要原因是機(jī)器視覺檢測(cè)的成 熟 ,AI 優(yōu)化了圖像識(shí)別復(fù)雜和精度,實(shí)現(xiàn)了萬物識(shí)別,檢測(cè)機(jī)器人的應(yīng)用從標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域拓展到非標(biāo)領(lǐng)域,應(yīng)用范圍大大拓展。

此類場(chǎng)景“機(jī)器人+人工智能”應(yīng)用模式主要為“機(jī)械臂+識(shí)別類 模型” ,AI 應(yīng)用的主要目標(biāo)是識(shí)別外觀缺陷情況,隨著機(jī)器視覺檢 測(cè)能力的提升,機(jī)器人可以適應(yīng)各類大小、形狀、質(zhì)地的檢驗(yàn)對(duì)象, 并同時(shí)開展多個(gè)檢測(cè)流程,如大族機(jī)器人Elfin 協(xié)作機(jī)器人能在60 秒時(shí)間內(nèi)完成電池托盤法蘭面內(nèi)測(cè)平面度檢測(cè)、內(nèi)腔長(zhǎng)度檢測(cè)、碰焊 點(diǎn)檢測(cè)等10多項(xiàng)檢測(cè),又比如ABB提供的人工智能機(jī)器人焊接質(zhì)檢 系統(tǒng),以比人工快20倍的速度,檢測(cè)、發(fā)現(xiàn)和識(shí)別僅22微米的缺陷。





物流配送類機(jī)器人應(yīng)用:識(shí)別+導(dǎo)航

移動(dòng)機(jī)器人+識(shí)別類模型+自主導(dǎo)航模型模式,AI應(yīng)用的主要目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)環(huán)境識(shí)別和路徑規(guī)劃;移動(dòng)機(jī)器人+協(xié)同優(yōu)化模型模式,AI應(yīng)用的目標(biāo)是開展多種物流機(jī)器人的協(xié)調(diào)配合

生產(chǎn)操作類機(jī)器人應(yīng)用:機(jī)械臂+操作

機(jī)械臂+操作優(yōu)化模型模式,AI應(yīng)用的主要目標(biāo)是提高操作精度;機(jī)械臂+操作學(xué)習(xí)模型模式,AI應(yīng)用的目標(biāo)是提升機(jī)器人的靈活性和適應(yīng)性

大模型的算法黑箱特性, 會(huì)給機(jī)器人的行為可解釋性帶來哪些挑戰(zhàn)

決策過程不可追溯,推理過程缺乏顯式的規(guī)則表達(dá);倫理與責(zé)任歸屬困境,行為邏輯模糊性可能引發(fā)倫理爭(zhēng)議;動(dòng)態(tài)環(huán)境適應(yīng)性不足,難以預(yù)測(cè)其在未知場(chǎng)景中的反應(yīng)模式

大模型與機(jī)器人本體結(jié)合提供感知交互新能力,助力形成決策

大模型作為最爆火的人工智能概念,推動(dòng)了人形機(jī)器人大腦的形成,助力人形機(jī)器人具有人的感知、交互與決策能力;對(duì) 于控制系統(tǒng)仍在切入中

星動(dòng)紀(jì)元打造人形機(jī)器人+靈巧手特色產(chǎn)品

原生機(jī)器人大模型ERA-42, 展示了與自研五指靈巧手星動(dòng)XHAND1 結(jié)合后的靈巧操作能力,能夠完成超過100種復(fù)雜靈巧的 操作任務(wù),是真正的具身大模型

普渡機(jī)器人R2X架構(gòu),專用、類人形、人形三類機(jī) 器人的完整產(chǎn)品布局

普渡機(jī)器人提出了 Robot-to-Everything 架構(gòu),實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián),全場(chǎng)景的智能生態(tài);率先完成了專用、類人形、人形三類機(jī) 器人的完整產(chǎn)品布局

人形機(jī)器人“好用”的關(guān)鍵 特斯拉Optimus22自由度靈巧手方案解析

機(jī)器人像人一樣使用工具的靈巧手,是提升機(jī)器人柔性操作能力的關(guān)鍵部件,是柔性制造避不開的一環(huán);靈巧手工程量占據(jù)Optimus工程量的50%,靈巧手是機(jī)器人走向“好用”的關(guān)鍵

欠驅(qū)動(dòng)機(jī)械手的優(yōu)缺點(diǎn):節(jié)省空間和重量,不具備完全重復(fù)的運(yùn)動(dòng)軌跡

欠驅(qū)動(dòng)手硬件集成度高,整體系統(tǒng)簡(jiǎn)潔高效、體積小、質(zhì)量輕,便于進(jìn)行動(dòng)力學(xué)分析;存在功能性不足,對(duì)于精度要求比較高的手指精巧控制無法勝任

全驅(qū)動(dòng)機(jī)械手的優(yōu)缺點(diǎn):適合功能性和精細(xì)操作較高的場(chǎng)合

具有完全可重復(fù)的運(yùn)動(dòng)軌跡,適合某些功能性和精細(xì)操作較高的場(chǎng)合,在工業(yè)場(chǎng)合, 例如組裝、測(cè)量等情況下有更好的表現(xiàn),沒有合理的運(yùn)動(dòng)學(xué)分析控制時(shí),整體的靈活性差

機(jī)器人的觸感靈巧手Linker Hand,20個(gè)主動(dòng)自由度

機(jī)器人的觸感靈巧手Linker Hand具備20個(gè)主動(dòng)自由度,包括柔性電子皮膚,實(shí)現(xiàn)精細(xì)觸覺感知,構(gòu)建全球最大的靈巧操作數(shù)據(jù)集,包含了大量的人手操作數(shù)據(jù),覆蓋了各 種復(fù)雜的抓取和操作任務(wù)

與機(jī)器人協(xié)同,對(duì)機(jī)器人的意圖歸因會(huì)影響人機(jī)協(xié)作

當(dāng)人們認(rèn)為機(jī)器人是有意圖的代理時(shí),他們的大腦以類似的方式處理自己和機(jī)器人的行動(dòng)結(jié)果,意圖歸因在人機(jī)交互中起著至關(guān)重要的作用,可能包括通過言語指令等非交互性手段來調(diào)整人們對(duì)機(jī)器人意圖的感知

研究人員開發(fā)了人工智能驅(qū)動(dòng)的移動(dòng)機(jī)器人,可以高效地進(jìn)行化學(xué)合成研究

移動(dòng)機(jī)器人系統(tǒng)用于解決探索性化學(xué)中的三個(gè)主要問題以及根據(jù)數(shù)據(jù)決定下一步做什么,移動(dòng)機(jī)器人做出與人類研究人員相同或相似的決定比人類快得多
 
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== 機(jī)器人推薦 ==
 
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服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

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機(jī)器人底盤

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