某頭部日用消費品公司在華公司為保持其市場L先地位，需要在品牌建設、銷售管理優(yōu)化等方面實現(xiàn)全 面的智能化。因此，其數據科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規(guī)劃。
具體而言， 該團隊篩選應用場景的標準有三個：
D一，優(yōu)先考慮費用支持較大的場景；
D二，重點考慮數據層面的問題, 包括數據的充足度、數據獲取的難易程度、數據的有效度；
第三，能夠用算法從數據中找到規(guī)律，從而解決該業(yè)務問題。
基于上述方法，該公司如下五類方向落地了多個AI應用，顯著降低了公司的費用支出。
D一，媒體規(guī)劃，即將媒體預算以優(yōu)的方式分配投入給不同的媒體形式，如視頻、站內、電視、戶外廣告 等。
D二，準確廣告定位，即把廣告投向更準確、更有可能產生購買行為的用戶。
第三，會員活動設計，即針對會員的過往的表現(xiàn)設計合理的會員活動。
第四，促銷優(yōu)化，即根據歷史數據來優(yōu)化未來促銷活動的規(guī)劃，減少促銷費用的投入。
第五，供應鏈管理，包括倉庫的分布、送貨路線的規(guī)劃、庫存的管理等。
2022愛分析人工智能應用實踐報告
當下人工智能在產業(yè)落地中會面臨的20個主要挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略,數據,場景規(guī)劃,應用解決方案開發(fā),技術基礎設施,組織與人才六個維度
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基于維智Phy-gital飛吉特時空智能平臺,美宜佳構建了商業(yè)智能決策管理平臺,包含維智科技提供的時空數據和美宜佳提供的門店數據
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制定長期規(guī)劃,營造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術,加快技術落地; 探索國產化替代方案,實現(xiàn)技術的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化
將AI應用成熟度從低到G依次分為早期實驗,初步投入,多維布局,深度應用,多面融合五個階段,并且從戰(zhàn)略,數據,場景規(guī)劃,應用解決方案開發(fā),技術基礎設施、組織與人才六個維度
機器人市場規(guī)模將達到513億美元,中國機器人市場規(guī)模將達到174億美元,五年年均增長率達到22%,核心零部件國產化的趨勢逐漸顯現(xiàn)
造成信息繭房問題具體表現(xiàn)為推薦結果越來越單一和同質化;對 于生產者可能造成馬太效應,即流量在頭部生產者的聚集現(xiàn)象越來越明顯
提升算法規(guī)則勞動者參與度,進行區(qū)域化區(qū)分，促進調度算法決策機制客觀化人性化;提G算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機制
