愛分析基于多個國內L先企業(yè)的智能化轉型和人工智能應用實踐案例的深度調研分析，以及過往對產業(yè)數(shù)字化與智 能化的持續(xù)跟蹤研究，梳理出了當下人工智能在產業(yè)落地中會面臨的20個主要挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)涉及戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)、場 景規(guī)劃、應用解決方案開發(fā)、技術基礎設施、組織與人才六個維度
如下
戰(zhàn)略層面
1 智能化轉型缺少明確的短期、中期和長期目標與路徑
2 需要在組織、治理結構和制度流程等方面達成統(tǒng)一，以推動變革
3 缺少及時主動地識別新技術用于業(yè)務創(chuàng)新的機制，以及相應的資源支持
數(shù)據(jù)層面
1 支撐智能化轉型的數(shù)據(jù)基礎較差，包括了數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)質量低、數(shù)據(jù)廣度與深度不足、數(shù)據(jù)架構老舊等問題
2 缺少面向AI開發(fā)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)管理等方面的標準化方法自動化能力
場景規(guī)劃層面
1 業(yè)務價值鏈與可智能化的應用場景普遍較分散，導致AI應用場景不明確
2 缺少定位G價值度應用場景的方法
2022愛分析人工智能應用實踐報告
機器人市場規(guī)模將達到513億美元,中國機器人市場規(guī)模將達到174億美元,五年年均增長率達到22%,核心零部件國產化的趨勢逐漸顯現(xiàn)
造成信息繭房問題具體表現(xiàn)為推薦結果越來越單一和同質化;對 于生產者可能造成馬太效應,即流量在頭部生產者的聚集現(xiàn)象越來越明顯
提升算法規(guī)則勞動者參與度,進行區(qū)域化區(qū)分，促進調度算法決策機制客觀化人性化;提G算法異狀識別處理能力,建立異狀反饋和決策退出機制
其數(shù)據(jù)科學與人工智能團隊釆用了資金投入導向的方式對AI應用進行了規(guī)劃;優(yōu)先考慮費用支持較大的場景;重點考慮數(shù)據(jù)層面的問題;用算法從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律
通過餃子質檢解決方案,該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統(tǒng)中查看實時生成的餃子品質統(tǒng)計分析報告,菜品優(yōu)秀率因此提G了 20%
基于維智Phy-gital飛吉特時空智能平臺,美宜佳構建了商業(yè)智能決策管理平臺,包含維智科技提供的時空數(shù)據(jù)和美宜佳提供的門店數(shù)據(jù)
安吉智能通過使用格物鈦數(shù)據(jù)平臺的Action功能,讓整個流程實現(xiàn)自動化,當平臺監(jiān)測到數(shù)據(jù)標注完成形成新的數(shù)據(jù)版本后,會自動先進行模型訓練
中新天津生態(tài)城希望通過引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術來構建解決方案;幫助各行各業(yè)的客戶釋放數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)即時、隨時、實時的數(shù)據(jù)服務
制定長期規(guī)劃,營造創(chuàng)新氛圍;鉆研前沿技術,加快技術落地; 探索國產化替代方案,實現(xiàn)技術的提前儲備和自主可控;加快機器人突破工程成果孵化
將AI應用成熟度從低到G依次分為早期實驗,初步投入,多維布局,深度應用,多面融合五個階段,并且從戰(zhàn)略,數(shù)據(jù),場景規(guī)劃,應用解決方案開發(fā),技術基礎設施、組織與人才六個維度
安克創(chuàng)新通過釆用AR眼鏡虛擬試戴解決方案,讓用戶能夠不用到店接觸實物,在線上就能獲得很真實的眼鏡試戴效果,更好的幫助購買決策
人工智能市場定義為一個更廣的概念,包括了支撐人工智能開發(fā)與應用的基礎設施層,技術開發(fā)層,技術服務層和行業(yè)應用層四個L域的眾多細分市場
闡述了人工智能產業(yè)迭代趨勢與特征,人工智能人才發(fā)展的現(xiàn)狀分析;中國人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀,模式與關鍵問題
基于2205家人工智能企業(yè)、15家人工智能開放創(chuàng)新平臺、52家人工智能新型研發(fā)機構和48家新型平臺，多面刻畫和概括出我國人工智能和經濟社會多面融合發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢
中國智能語音市場在未來幾年仍處于上升趨勢，預計2023年智能語音市場規(guī)模將達到564.8億元，同比增長率雖有所下降但趨于平穩(wěn)，語音市場仍具有較大發(fā)展空間
